9月19日，百度正式宣布其工业级医疗模式——灵医模式正式开放测试。

事实上，这并不是国内首个发布的大型医疗模型。 此前，医联推出了国内首个基于Transformer架构自主研发的大规模医学语言模型MedGPT； 叮当健康发布叮当HealthGPT，并基于此开发推出首款应用型医疗AI产品——叮当药剂师、营养师AI助手； 京东健康推出医疗健康行业大样板“京医千寻”； 微脉发布中国首个健康管理领域大型语言模型应用CareGPT。 但从使用场景、技术、数据积累来看，百度的大规模灵药模式显然更被业界期待。

01、谋划已久，瞄准医疗健康行业。

事实上，自今年2月7日百度宣布旗下类似ChatGPT的产品“ERNIE Bot”将于3月份完成内部测试以来，业内一直有传言称其将开发医疗领域的专业大型机器人。 模型。

随后，百度于今年2月14日宣布完成对医疗信息数据提供商GBI的收购。 作为医疗商业解决方案服务商，GBI拥有三个贯穿药品和器械开发生命周期的数据库，分别是：SOURCE全球药品数据库、METRIX研究员数据库和DEVINT医疗器械数据库。 此外，GBI在医疗信息智能领域深耕20余年。 客户群涵盖礼来、赛诺菲、辉瑞等跨国制药公司，信达生物、复星医药、基石药业、药明康德等创新制药公司以及其他CRO公司。

如今靴子正式落地，业界对GBI与拥有海量医疗和器械数据的文心医研强强联手，成为数据更全面、交互更智能的医疗专业智库寄予厚望。

现在灵医大模式已经出现，汇聚智能健康管家、智能医生助理、智能企业服务，为患者、医院、企业等提供AI原生应用。AI产业部总经理刘俊伟百度健康事业群负责人表示：“作为产业级模式，服务场景必须覆盖整个健康产业链，包括公立医院、科研机构、医药及器械企业、互联网医院平台等全产业链。”

百度还表示，灵医大模式已与谷生堂、零假设等达成合作，并已向公立医院、医药及器械公司、互联网医院平台、连锁药店等200多家医疗机构开放，经验。

02、医疗行业或将迎来新一轮技术革命。

目前，灵药大模型有精简版、旗舰版、定制版三个版本，分别对应不同的需求和应用场景。 合作伙伴可以通过API调用大模型能力，也可以以插件的形式将大模型能力嵌入到现有产品中。 在系统中打造AI原生应用产品。

据悉，灵医大模型可结合自由文本秒级生成结构化病历，并精准分析医患对话生成主诉、现病史等内容。 此外，灵医大模型也是业内唯一支持多个中英文文档同时分析，并根据文档分析内容实现智能问答的大模型。

其合作伙伴固生堂表示，固生堂利用大型灵医模式提供的底层技术能力，重构在线诊疗业务，推出以患者为中心的智能健康助手，24小时在线为患者提供精准指导。 诊断和智能客服能力，并支持开放式医疗和病情问答。 最新调查数据显示，合作以来患者挂号体验满意度提升12%，客服人员工作效率提升76%。

技术基础方面，根据IDC发布的《2023年人工智能大模型技术能力评估报告》，灵医模型技术基础百度问心大模型3.5在12项指标中获得7个满分，排名第一。总体得分在算法模型中排名第一。 1、行业覆盖率第一。

并且在数据方面，灵医大模型保证了医疗数据的准确性和可靠性。 灵医大模型不断输入百度积累的覆盖“医-患-药”全场景的医疗健康数据和权威医学知识，包括脱敏病历、文献指南、线下诊疗场景的医学知识图谱数据，以及网络场景科普。 知识、健康医疗码、健康咨询数据、全球药品器械全生命周期数据。 高质量的训练语料保证大型模型的答案可以溯源。

03.总结

大型医疗健康模型的商业化与其他行业有着本质的区别。 其容错率几乎是“零”。 毕竟，制药行业关系到人的生命，特别是对于许多医生和患者而言。 他们是否愿意承担由此带来的一系列风险，值得大家思考。 此外，规范此类大数据模型应用的政策也是行业需要关注的。 但总体而言，人工智能在医疗健康领域必将掀起新一轮技术革命，而百度早已盯上了它，准备在国内抢占先机。