SCIEX学堂系列课程 | 质谱及数据的底层逻辑
质谱进阶不用愁，短视频轻松看
“质谱攻略之质谱和数据的底层逻辑”，是“ 学堂”平台中一个专注于分享质谱知识的实用技巧小课程。
亲爱的质谱友友们，你是否曾对生命科学、药物研发、食品、司法、环境监测等领域中的复杂的化合物分析或结构确认感到困惑？现在，让我们一起探索质谱技术的奥秘，带你深入了解质谱及数据的底层逻辑，带您进入离子的世界，走出分子的迷宫。
本系列课程内容将包括7个主题，分别为01质谱原理，02 分析目的，03 仪器硬件，04 软件界面，05 方法开发，06 数据处理，以及07 仪器维护。
主题内容
质谱原理
带您了解质谱图中的基础概念，包括质谱仪器的种类及各自的工作范围；元素的同位素分布及在质谱中的表现；质谱图的基本特征等内容。
分析目的
通常我们做质谱分析有三类目的，定量、定性表征、大数据分析，不同的分析目的，我们所用的仪器或者仪器性能要求是有差异的，我们将在此章节给大家详细介绍基于分析目的的仪器选择和实验设计问题。
仪器硬件
质谱的主要硬件包括离子源、接口、质量分析器以及检测器等部分。常用的离子源又包括GCMS常用的EI 硬电离离子源 和液质常用的 API 大气压离子源，包括ESI 和APCI ;常见的质量分析器包括四极杆、离子阱、飞行时间质谱以及质量分析器的联用技术；我们将在此章节给大家详细介绍仪器的硬件设计及功能，以及这些设计在质谱方法参数上的体现。
方法开发
进行一个完整的方法开发需要考虑液相条件、质谱参数，包括选择合适的电离模式、离子源参数、化合物参数等；若是高分辨的仪器，我们常设的质谱采集模式是信息依赖采集（IDA）或者信息非依赖采集(SWATH)，我们将在此章节给大家介绍液相条件的优化、质谱采集模式的选择，以及如何最后形成灵敏而稳定的LCMS方法的工作思路。
数据处理
我们要做好数据处理工作，需了解数据处理的的算法，包括平滑、峰的判断、信噪比的计算、IDA的判定、线性拟合的算法及积分参数等；通过合适的数据处理方法才能将原始数据转化为最终的报告数据。
软件界面
我们将介绍软件数据处理的逻辑，以及主流质谱数据处理软件界面：如Analyst、 OS 等；
仪器维护
想要得到好的数据，我们需做好仪器的维护操作。除了日常的液相和质谱的维护以外，我们还需要关注实验室的温湿度、气体的来源和废气排放、试剂的选择和流动相的配制、仪器真空状态的判断和维护、机械泵的维护等；
本系列课程将系统地带您学习质谱相关的理论知识；无论你是质谱新手还是经验丰富的分析人员，这门网络课程都将为你带来全新的认识和理解。让我们一起探索质谱及数据的底层逻辑，开启质谱世界的探索之旅吧！
扫描下方二维码，立即报名参加这门精彩课程吧！期待与您一起在知识的海洋中畅游！
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