人人都是流式高手：简单又快捷的流式补偿方案
主流的流式细胞仪普遍使用补偿矩阵。然而，如何快速有效地获得准确的补偿矩阵是问题的核心。如果你使用CytoFLEX或者DxFLEX系列产品，会发现补偿调节不仅人性化并且非常准确，这都是建立在优秀的线性度之上的。
图片来源：Gain Independent Compensation Flye
在CytoFLEX和DxFLEX平台上，增益调节与补偿矩阵是相互联动的。只需要使用自动补偿来获得正确的补偿矩阵，即使发现实验样本的增益需要优化，只需要简单地调节增益值，补偿矩阵就会自动校准到新对应的补偿矩阵。与此相比，传统流式补偿矩阵系统需要在更改采集调节后重新利用单染管进行自动补偿，以获取新采样条件下的补偿矩阵。
CytoFLEX补偿矩阵与增益关联，使得在使用样本管优化采集条件时，无需重复的利用单染管计算自动补偿。
灵活的补偿导入选项
而补偿库可以更进一步的对补偿矩阵进行管理。例如可以调用其它实验的单染管，或者补偿库进行合并。甚至是准确的掌握，由单染管自动补偿后补偿矩阵的维护时间。并且在导入补偿时，也有非常灵活的选项以满足客户的各种使用场景下的不同需求。
为了展示增益与补偿联动的调节方式，我们设计了四个场景。场景1是使用同样的增益组合收集单染管和样本管的数据；场景2是单染管在较低的增益收集，而样本管使用优化后的增益收集；场景3是单染管和样本管都在较低的增益收集；场景4是单染管在较高的增益收集，而样本管使用较低增益收集。
由于场景1和场景2中样本管都使用了相同的高增益进行收集，我们可以使用CytoFLEX的自动补偿功能，自动校正补偿矩阵，以比较场景1和场景2下CytoFLEX所对应的补偿矩阵的一致性。同样的比较与评估也可以应用于场景3和场景4。
配色与增益采集条件，setting1 的增益普遍会高于 setting2。
从免疫分析的结果图能看出，CytoFLEX补偿自动校正产生的场景2与场景1的分型一致，接下来我们就从补偿矩阵的数值再做更严格的对比与评估。
我们继续对比场景3与场景4，从免疫分型的实验结果一致性也非常的好。
我们继续严格的对补偿矩阵的数字进行比较与评估。结果也是非常的接近。
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