新年特辑 | 光谱应用：食品与农业-医疗器械网

新年特辑 | 光谱应用：食品与农业

来源：北京爱蛙科技有限公司分类：操作使用 2024-02-22 14:15:06 0阅读次数

紧随行业趋势，以光传感技术为切入点，赋能半导体、医疗健康、食品安全、显示照明、环保等行业，通过新年特辑回顾在微信的历程。

光谱技术可以用于检测食品中的成分、添加剂、污染物和掺假物等，确保食品的质量和安全。还可以对农产品的品质进行评估，如水果的成熟度、谷物的水分含量等，有助于优化农产品的生产和加工过程。

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水果在线分选检测

随着生活质量提高和消费水平的改变，消费者对于水果品质不同的需求也就促成了水果的销售分级处理；利用非接触式水果分选检测技术，不断细分果品，以便满足不同消费市场的需求。

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近红外光谱无损检测鸡蛋

通过获取新鲜鸡蛋的可见近红外光谱，利用化学计量学测定蛋白质含量，再对反射光谱进行预处理，选择更优的波长组合；利用最优波长建立预测模型，实现对鸡蛋蛋白质含量的无损快速检测。

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近红外漫反射监测水果成熟度

监测的水果成熟度能帮助农民、加工商以及零售商将他们的损失降到最低，并最大限度地通过准确的分类监控产品质量。这能减少整个供应链的浪费，并提高消费者对产品感受的一致性。近红外光谱技术的一大优势就是测试样品的无需准备。

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光谱分析360度测试苹果

通过化学计量学与模型光谱的结合，我们可以实现对食品或者其他样品的快速和实时分类与检测。从对复杂体系进行快速和高性价比检测，到样品分类的强大能力或者在线质量控制等等，这种结合的可行性是无止境的。

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西红柿成熟度检测

近红外光谱模型很适合用于大批量的西红柿成熟度分选上，能够很好地剔除非成熟果，避免在之后包装、销售等过程中的二次分选，也能减少人工分选的成本，加快分选速度。

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水果近红外漫反射

光靠外观是无法判定水果的品质的。色彩鲜亮的芒果或鳄梨不应只起到装点餐桌的作用。口味和新鲜度至关重要。靠品尝来判定水果质量很不现实，要想确定水果果肉的品质，需要采用客观、无破坏性的测量方式。为证实NIR具有非侵入性地评估水果品质的能力，近红外（NIR）漫反射光谱被用于检测鳄梨和芒果。

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无损检测小麦叶绿素含量

植物的叶绿素含量是影响作物生长的重要因素，同时也反映了作物的生长状况，因此及时准确地检测作物的叶绿素含量，可监测植株长势、评估水肥状况。

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SERS 农残检测

蜜蜂在授粉作物中起至关重要的作用。随着蜜蜂死亡率的增加，学者们正研究使用光谱技术监测潜在有害杀虫剂的浓度水平。吡虫啉是与蜜蜂死亡有关的杀虫剂之一，用表面增强拉曼光谱（SERS）测量吡虫啉的痕量水平的有效性。

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SERS 非法添加检测

绝对不含食品添加剂的食品可能反而是不安全的。每次反添加剂的浪潮，受伤的基本都是那些合规的企业。合理合法的添加剂使用对人体是安全的，而真正要严查的是那些在食品中添加非法的添加剂，或者添加剂的超量使用行为。拉曼光谱法在检测非法添加物、超量超范围使用添加剂、水果蔬菜的农药残留等食品安全检测领域发挥着积极的作用。